“専属AI”が組織を理解する
中小企業向け人事評価・人材育成システム
人事評価を、
「人の感覚」から
「組織の知能」へ。
社員の業務・成長・傾向を可視化し
評価・配置・育成の判断をサポートします。
AIは評価者ではなく、事実を整理する第三者です。
Intelligence
人事評価で、
こんなことありませんか？
社員が何をしているか
正直見えない
評価のたびに不満が出る
言い方次第でハラスメントと
言われそう
頑張っている人ほど
評価が難しい
人事評価が「感情の仕事」に
なっている
評価基準が曖昧で納得感が低い
人事評価が揉める原因は、
能力ではなく「構造」です。
どれほど公正に評価しようとしても、
「人が人を評価する」という構造上、主観と漏れを排除することは
できません。
AIは評価者ではありません。
事実を整理し、感情を取り除く
第三者です。
AIが人事評価の「間」に入ります
経営・管理側で
見えるようになること
社員の業務可視化
社員が何をしているか、わざわざ聞かなくても一覧で把握できます。
時系列の評価根拠
「なぜその評価か」が
日々のログから自動で蓄積。
説明に困りません。
成長・停滞の検知
社員ごとのコンディションの変化をAIがいちはやく捉え、アラートを出します。
適正配置のサポート
蓄積されたデータに基づき、
ミスマッチのない人員配置を
提案します。
AI 人事アドバイザー
離職リスクの予測、最適な配置転換の提案、優秀な参謀として、あなたの判断をデータで支えます。
会社を理解したAIが、
経営状況を整理します
会社情報・組織構成・業務ログをもとに、
AIが組織の傾向・課題・優先判断をサマリー化します。
伝えにくいフィードバック を、
AIが最適化します
上司が作成したコメントをAIが整理し、
社員の特性に合わせて伝わりやすい表現へ変換します。
社員側の変化
隠れた貢献の評価
目立たないけれど大切な仕事も、
AIが事実として記録。
こぼさず評価に残ります。
業務の棚卸し
入力した内容をAIが整理。自分が何に時間を使ったか、振り返りが容易になります。
中立的なFB
上司の主観だけでなく、客観的な
AIのフィードバックにより、
納得感が高まります。
成長の自覚
過去からの成長推移がグラフや
レポートで可視化され、
モチベーションに繋がります。
日々の業務から、
成長と課題が
見える化されます
社員が入力した日々のタスク内容を
AIが整理し、
継続性・貢献度・改善ポイントを
スコアとフィードバックとして
自動生成します。
数字に表れない工夫や
取り組みも評価材料として
蓄積されます。
専属AIを持つ組織へ
「自分を理解してくれるAI」
事実を認め、正しく導いてくれる存在がある安心感
「会社を理解しているAI」
見えない現場の事実を整理し、
経営判断を支える存在
評価ツールではなく、
組織運営の基盤です。
導入前と導入後で、
組織はここまで変わります
Before: AI Manage HR 導入前
- ● 評価が上司の印象や記憶に依存している
- ● 日常業務が評価に反映されない
- ● 頑張っている人ほど見えにくい
- ● 評価のたびに不満が出る
-
●
会議で「なんとなく」で
判断している - ● 社長・管理職がすべてを抱えている
After: AI Manage HR 導入後
-
●
日々の業務ログが
自動で蓄積・可視化 - ● 評価の根拠が時系列で残る
- ● 数字に出ない貢献も記録される
- ● AIが中立的にフィードバックを整理
-
●
データをもとに配置・育成判断が
できる - ● 経営者は「判断」に集中できる
多くの企業は「評価制度」を変えようとします。
しかし本当に変えるべきなのは、
評価ではなく“構造”です。
導入前に、
知っておいてほしいこと
AIは評価を「自動決定」
しません
AIは評価を下す存在ではなく、
事実・記録・傾向を整理する
第三者です。最終判断は必ず
人が行います。
最初は「入力」の習慣化が
必要です
業務ログは日々・週次で簡単に
入力します。定着すれば、
評価資料の作成や報告業務が
大幅に減ります。
すぐに制度を変える必要は
ありません
現在の評価制度をそのまま
使いながら、データ蓄積と
可視化から始められます。
小さな組織ほど
効果が出やすい設計です
5〜50名規模では、経営者の
負担軽減と意思決定速度の向上が
特に大きく現れます。
登録人数は後から自由に変更できます
必要な人数から利用可能
（登録社員1名あたり）
多くの企業様が、
社長＋管理職数名から
導入されています
最短当日から利用開始
会社情報登録
フォームから約60秒で完了。
すぐにログインできます。
社員登録
評価対象となる社員を登録します。
業務ログ入力開始
今日から業務ログの入力を
開始できます。